俄媒稱中國5G技術趕超美國

俄媒稱,美國無線通信和互聯網協會(CTIA)的報告中說,美國應該加快引進5G技術,否則可能比中國落後一到兩年,未來不再有其他機會。按照協會的結論,中國和韓國在5G引進方面已經超過美國。美國國家安全委員會(NSC)也警告稱,如果中國佔據通信領域主導地位,那麼他們將不僅獲得技術勝利,也將獲得政治、經濟,以及軍事勝利。

2018年2月1日,湖北首個室外5G試驗基站在武漢開通,這意味著5G技術在湖北的規模組網規模試驗已進入攻堅階段。這是2月5日,工作人員介紹5G試驗基站的射頻單元。(圖源:新華網)

2018年2月1日,湖北首個室外5G試驗基站在武漢開通,這意味著5G技術在湖北的規模組網規模試驗已進入攻堅階段。這是2月5日,工作人員介紹5G試驗基站的射頻單元。(圖源:新華網)

據俄羅斯衛星網近日報導,5G是第五代移動通信技術,無線傳輸數據的速度極高。說到尋常的上網或者觀看視頻,5G可能與4G區別不大。但5G技術將極大改善物聯網的質量:在各個器具和裝備之間傳輸數據。目前還沒有制定5G網絡的統一標準,因此各國都在暗自較量。誰第一個制定新標準,誰就將成為新網絡的獨特立法者。

報導稱,確定5G網絡的頻段是美國的絆腳石。問題在於第五代網絡可以在完全不同的頻段運行,中頻頻段和高頻頻段都可以。從一方面來說,這是他們的優勢。從另一方面來說,美國中頻頻段不足的問題很是尖銳。要知道他們已經有4G網絡和wi-fi無線網絡運行。美國聯邦通信委員會不願意為移動運營商開放5G中頻頻段,建議移動運營商在高頻頻段上運營5G。
 
但為此還沒有建立網絡基礎設施需要從零開始建設整個體系。而中國恰好建議在中頻頻段上運營5G,那裏已經修建好主要的基礎設施。美國移動通信製造商協會認為,正因如此,中國目前在5G技術方面已經趕上美國。

報導還稱,新一代移動通信一向帶來突破性的技術產品。例如,iPhone只有在3G網絡出現後才成為可能,整體而言,智能手機搭配陳舊的移動互聯網也是無益的。隨著4G網絡的問世,使用各種耗費大量流量的應用程式App變得很方便。中國互聯網觀察家劉興亮稱,由於美國此前一直在發展新一代網絡方面走在時代前列,所以美國一直是圍繞這些網絡而建立起來的新經濟的領頭羊。因此,現在對美國來說,喪失5G研發領導地位是可怕的。

他說:“5G擁有的幾大特點決定了其應用的領域十分廣泛。第一,高速度,也就是我們所熟知的,3G比2G速度快,4G比3G速度快,5G肯定比4G的速度要快得多。”

劉興亮還表示,第二個特點是低時延。例如,優步自動駕駛美國路測撞死行人這一案例,就是4G無法達到低時延要求的典型體現。通常自動駕駛汽車需要通過雷達掃描車距、行人、障礙等路況資訊,並傳到終端,經過快速計算以後,下達剎車等相關指令。但是由於4G存在時延問題,當汽車得到剎車指令時,已經為時已晚。而5G未來就可以解決這類時延問題。
 
例如,現在我們在體驗VR眼鏡時,會出現頭暈目眩的情況,這和視頻畫面出現卡頓的原因一樣,就是因為不夠流暢,這也是時延在作怪。時延不僅是無人駕駛這樣的尖端技術領域存在的問題,智能製造領域也是如此。例如,用銑床對零部件進行精準切割,如果接收命令的時效有延遲,銑床就會因反應不及時而又多轉了幾圈,無法按要求精準切割零部件。

他稱:“第三個特點是低能耗。現在之所以很多智能設備無法推廣就是功耗問題還無法解決。理論上,眼鏡、手環、皮帶、手錶等都可以製作成智能化產品,但是由於功耗較大,需要不斷充電,使用起來並不方便,也就無從推廣。但是5G時代到來之後,很多問題都能夠得到解決。第四,網絡全覆蓋,5G未來可實現時時處處有網絡。目前我們的生活中還有很多網絡死角。總之,5G可應用於各行各業和生活的方方面面。”

劉興亮指出,5G新網絡是未來物聯網的整個生態體系:智能汽車、冰箱、電視機、吸塵器,甚至是抽水馬桶。它們將衍生出大量數據,自然,也將交換這些數據。分析這些數據對完善無人駕駛汽車、智能城市系統和人工智能是物價的競爭優勢。目前有理由認為,中國將成為5G技術的先行國家。

2018年2月5日,工作人員介紹5G試驗基站的射頻單元。2月1日,湖北首個室外5G試驗基站在武漢開通,這意味著5G技術在湖北的規模組網規模試驗已進入攻堅階段◆
 
與韓國目前4G技術的傳送速度相比,5G技術要快數百倍。通過這一技術,下載一部1GB的高畫質(HD)電影只需十秒鐘。2015年諾基亞與加拿大某運營商成功測試5G。預計在2018年冬季奧運期間,韓國將推出5G試驗網絡,並於2020年實行大規模商用。
 
5G時代應用場景是這樣的:萬物互聯,人與人的連接將轉變為人與物、物與物的連接,數據全面雲化,遠端作業突破空間限制。VR、AR移動設備成為主流,無人駕駛汽車(或者說自動輔助駕駛系統)保證行車更大的安全性,內容的獲取方式得到顛覆,不再是傳統的圖文,而是視頻、直播等更多富媒體形式。工業迎來變革,走向智能製造。

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