從去年全球人工智能資料看未來發展趨勢

人工智能作為新一輪產業變革的核心驅動力,正在釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量,持續探索新一代人工智能應用場景,將重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節,催生新技術、新產品、新產業。

AI 人工智能。(圖源:互聯網)

AI 人工智能。(圖源:互聯網)

剛剛過去的2018年,人工智能從基礎研究、技術到產業,都進入了高速增長期。根據中國電子學會的統計:2018年全年,全球人工智能核心產業市場規模超過555億7000萬美元,相較於2017年同比增長50.2%。資料顯示,全球人工智能的發展呈現三足鼎立之勢,主要集中在美國、歐洲、中國。

美國矽谷是當今人工智能基礎層和技術層產業發展的重點區域,聚集了人工智能企業2905家,以谷歌、微軟、亞馬遜等為代表形成集團式發展,同時在人工智能企業數量、投融資規模、專利數量等方面全球領先。

中國人工智能行業的企業總數達到670家,佔全球的11.2%,在論文總量和高被引論文數量上都排在世界第一,同時已成為全球人工智能專利佈局最多的國家。在人工智能領域的投融資佔到了全球的60%,成為全球最“吸金”的國家,投融資主要集中在技術和應用層,出現全球總融資額最大、估值最高的人工智能獨角獸企業。
從去年全球人工智能資料看未來發展趨勢 ảnh 1 AI 人工智能。(圖源:互聯網)

歐洲人工智能企業總數為657家,佔全球的10.88%。歐洲通過大量的科技孵化機構助力早期的人工智能初創企業,高新技術產業轉化率較高,誕生了大量優秀的人工智能初創企業。

值得關注的是印度成為人工智能領域的後起之秀。目前,已有500多家印度公司部署人工智能,在醫療保健、農業、教育、智能城市和城市交通5個應用領域發力。

全球市場規模中基礎層智能晶片的研發佔比仍然最高,約為55億6000萬美元。此外,演算法模型和智能感測器體量相當;技術層方面,語音識別佔據技術層整體規模的三分之二以上,達到118億9000萬美元,圖像視頻識別次之;應用層市場規模分佈較為平均,智能教育和智能安防市場規模分別為43億6000萬美元與43億4000萬美元,均為16%左右,其他產業發展規模繼續保持穩步增長。

筆者認為,聚焦3年以內的短期增長點來看,基礎層得益於萬物互聯趨勢日益顯著和開源生態的加速構建,智能感測器和演算法模型產業將快速增長;技術層中,隨著交互精準度的提升和邊緣智能化的佈局,語音識別和電腦視覺化迎來良好的市場機遇;應用層中,應用場景多元化延伸拓展為智能型機器人產業形成新增長點,全球高度關注公共安全治理推動智能安防產業快速崛起,垂直行業應用的不斷深入激發智能內容推薦催生了海量的定制化需求。

聚焦5年以內的中期增長點來看,基礎層具有可重構能力的智能晶片作為新一代人工智能產業的基礎硬體設施,從架構升級到應用場景的落地,都有巨大的市場空間;技術層中由於互動式智能服務漸成風口,自然語言處理向知識驅動持續邁進;應用層中智能醫療隨著行業升級需求愈益迫切,逐步探索高效率、高品質應用,迎來良好的市場機遇。

聚焦10年以內的長期增長點來看,筆者認為,技術方向仍在規劃,市場需求尚未完全顯現,用戶尚需進一步引導和激發的方向,具備較強研發實力的典型企業與前沿性較強的科研機構已有所佈局,但仍基本停留於實驗室階段,資本市場有一定關注。因為尚未出現商業化應用的合適途徑,其中由於技術驅動,智能駕駛將呈現“雲車互聯”發展趨勢,智能金融受益於行業數據的支撐全鏈條服務有望興起,智能教育將逐步實現全生命週期的定制化、普惠化◆

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