苏林总书记、国家主席主持党中央关于总结实践和研究修改、补充《越南共产党章程》指委会常务处第二次会议 越南国会主席陈青敏会见中国全国人大财政经济委员会主任委员钟山 越南政府总理黎明兴:提升政府治理能力 推动经济两位数增长 越南国会主席陈青敏会见泰国国王玛哈·哇集拉隆功 政府总理黎明兴:越泰优势互补、共促发展潜力仍有待挖掘 党中央总书记、国家主席苏林与泰国国王玛哈·哇集拉隆功举行会谈 党中央总书记、国家主席苏林举行宴会欢迎泰王国国王和王后玛哈·哇集拉隆功 党中央总书记、国家主席苏林:完善党员参与民营经济的规定,为发展注入动力 党中央政治局、中央书记处第221号检查监督代表团审议对中央军委常务委员会的检查报告 泰国国王与王后抵达河内,开始对越南进行国事访问 党中央总书记、国家主席苏林:伟大愿景必须以正确的远见、有依据的决策和负责任的行动来实现 黎明兴总理:越南愿推进与沙特阿拉伯的务实合作 越南政府总理黎明兴出席金砖国家峰会期间会见多国及国际组织领导人

人工智能助力新模型即时监测全球珊瑚礁状况

据新华社报导,南澳大利亚大学等机构的研究人员借助人工智能,开发出一个可对全球珊瑚礁进行即时监测的模型,以实现早期干预,减缓气候变化对珊瑚礁的危害。该研究结果日前发表在新一期学术期刊《电子学》上。

(示意图:互联网)
(示意图:互联网)

  珊瑚礁作为世界上最脆弱的海洋生态系统,正以惊人的速度在全球范围内消亡。过去两年中,全球75%的珊瑚礁经历了会导致白化的高温威胁。澳大利亚大堡礁是世界上最大的珊瑚礁群。2016年以来,大堡礁因严重的白化事件而遭到破坏,而珊瑚“杀手”棘冠海星数量暴增和沿海开发又加剧了这一情况。

  目前虽然有一些独立模型可分析珊瑚礁健康方面的资料,但这些资料并未被整合且彼此孤立,研究人员要了解全球珊瑚礁全貌或进行大规模即时分析具有一定挑战。

  南澳大利亚大学等机构的研究人员借助人工智能,并结合遥感技术、机器学习和地理资讯系统等技术开发出一个新模型,可将影响珊瑚礁的所有因素整合起来,以进行即时全球监测。相关水下视频和照片、卫星图像、文字档案和时间感测器资料等都将被提取并显示在统一的中央仪表盘,通过即时集中这些资讯生成有助于保护珊瑚礁工作的预测模型,从而实现更早干预。

  研究人员表示,通过新模型可关注包括大堡礁在内的珊瑚礁白化严重程度及其随时间的变化趋势、监测棘冠海星种群数量和捕食风险、以及幼年珊瑚水平并评估珊瑚鱼的丰度和多样性等◆

相关阅读