新方法旨在實現更快速直接的肢體交流。該團隊於是啟動名為“手臂和聲音的腦機介面修復”的新研究，第一個參與者命名為BRAVO1。BRAVO1的頭、頸和四肢運動極其有限，他是通過使用棒球帽上的指標在螢幕上戳字母來表達意願。研究人員與BRAVO1定下50個常用單詞，接著通過手術在他的言語運動皮層植入一個高密度電極。
隨後幾個月，該團隊在他試圖說出50個單詞時記錄了他的神經活動，並使用人工智能來區分數據中的微妙模式，再將它們與單詞聯繫起來。研究員通過螢幕提問“你想要一些水嗎？”等句子，他會回答“不，我不渴”等句子。該系統每分鐘最多可解碼18個單詞，平均準確率為75%。系統中一個類似手機使用的“自動更正”功能，促成它的成功◆
