據日本制藥工業協會統計，目前每種新藥研發大約需要10年時間，所耗經費高達1200億日元。而新組成的研究機構計劃利用20種人工智能，將新藥研發週期縮短為3年。京都大學該項目負責人說，人工智能能夠把新藥的研發週期縮短一半甚至三分之二，費用則有望減半。
新藥研發人工智能的工作內容包括鎖定致病蛋白質、篩選對蛋白質起作用的藥物成分、評估藥物成分的安全性並決定合成方法、制定臨床試驗計劃以確定藥效等。僅篩選藥物成分一項，以往靠制藥企業研究人員調查海量的國內外醫學論文和數據，耗時又耗力，而人工智能則可以更快地處理龐大的醫學文獻數據。
目前日本醫療服務中已出現人工智能，但在新藥研發應用上尚無先例。日本政府將為該項目研究提供5億日元資金支持，希望人工智能幫助“日本製造”提升國際競爭力。除京都大學外，東京大學、理化學研究所、武田藥品工業、富士通也將參與此項目◆
新藥研發人工智能的工作內容包括鎖定致病蛋白質、篩選對蛋白質起作用的藥物成分、評估藥物成分的安全性並決定合成方法、制定臨床試驗計劃以確定藥效等。僅篩選藥物成分一項，以往靠制藥企業研究人員調查海量的國內外醫學論文和數據，耗時又耗力，而人工智能則可以更快地處理龐大的醫學文獻數據。
目前日本醫療服務中已出現人工智能，但在新藥研發應用上尚無先例。日本政府將為該項目研究提供5億日元資金支持，希望人工智能幫助“日本製造”提升國際競爭力。除京都大學外，東京大學、理化學研究所、武田藥品工業、富士通也將參與此項目◆
