企業須邁向改變生產科技世界

如今,數據生態系統呈現指數級增長,引領業者們進入“隨時隨地,隨心而動”的移動互聯時代。預計今年,全球65%的GDP將由數字化技術驅動。企業能否在數字化時代取得成功,歸根結底取決於能否保護和維護好日益複雜的資訊科技(IT)系統。此系統集合了眾多平台和功能,其中就有邊緣、雲計算、量子計算、數字孿生等等,讓這些數據能為企業所用,改善日常工作、生活和學習體驗。

(示意圖:互聯網)

(示意圖:互聯網)

邊緣平台是為各種邊緣生態系統提供穩定、安全的資源池。這平台與邊緣工作負載分開的方法至關重要,因為如果每個邊緣工作負載都需要創建其專用的平台,企業將面臨邊緣基礎設施的激增和無法管理的基礎設施蔓延。因此,若企業部署了一個邊緣平台,並以穩定、安全且操作簡單的方式提供計算、存儲、I/O和其他基本IT功能,而隨著企業將各種公有雲和私有雲的數據和應用程式擴展到邊緣,連同本地物聯網和資料管理邊緣,它們可以作為軟體定義的套裝軟體,利用通用邊緣平台的IT能力進行交付。這意味著企業的邊緣工作負載能以軟體速度發展和變化,因為底層平台是一個公共且穩定的資源池。目前,戴爾科技集團採取通用硬體和交付機制,為所有大型雲堆疊提供邊緣平台。
 
事實上,從目前絕大部分企業應用情況來看,5G技術比起WiFi並未具備更多優勢。這種情況將在今年發生改變,因為企業將獲得更現代、更強大的5G版本,同時將會看到更高性能、更可擴展的5G技術和5G新功能,比如超可靠低延遲通信(R-LLC)和大規模機器型通信器(mMTC)。這些技術和功能比傳統電信更有優勢,讓對話更便捷。開源生態系統、基礎設施提供商和非傳統電信令人有更大的期待。此外。隨著世界數字化進程不斷加快,可預見的是絕大部分數據都將在集中式數據中心外被創建和處理。
 
據專家預計,作為數據管道的出入口,整個數據管理生態系統將更加活躍地開發和使用邊緣IT功能,同時還將利用邊緣平台遠端處理和消化數據。值得關注的是,近年來,企業和政府面臨著更複雜的威脅,深刻影響著收入和服務。同時,遠端工作和數學化轉型的興起,讓駭客的攻擊面也在不斷擴大。因此,安全行業正以更高的自動化和集成度做出回應。該行業應用人工智能和機器學習,不斷加快修復速度,把重點從自動檢測轉向預防和回應,集中表現為安全協調自動化和回應(SOAR)、雲安全態勢管理(CSPM)、擴展檢測和回應(XDR)等行業舉措。

今年,專家預計將出現如下重大行業的共識。首先,業界量子系統的拓撲結構將由混合量子計算機組成,其中量子硬體或量子處理單元(QPU)是類似加速器的專門計算系統,專注於特定的量子演算法和函數。QPU位於傳統計算系統中心,可預先處理數據、運行全過程甚至解讀QPU輸出。早期的現實世界量子系統皆遵循這種混合量子模型,這讓企業明白,傳統計算系統和量子計算的融合是大勢所趨。
 
其次,普及使用傳統計算技術的量子模擬,可讓大學、數據科學團隊和研究人員快速接觸到量子系統,非常經濟可行。至於數字孿生技術日益為人所知,但這項新技術尚未應用到生產中。在未來幾年,隨著標準化框架、解決方案和平台的清晰定義,企業將看到數字孿生技術會變得更容易創建和使用。在企業中廣泛推廣數字孿生概念,將顯著完善分析和預測模型,加速數字化轉型進程。隨著數字孿生技術解決方案和框架標準化不斷完善,該技術的應用範圍將不斷擴大並成為主流,可降低部署和投資成本。數字孿生將成為數字化轉型3.0的核心驅動力,融合物理世界測量和建模/模擬技術,為跨垂直行業實現直接的商業價值◆

方 平

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