联合学习可让用者不须将资料传输至任何地点。用者将计算规程安装在资料持有者的单位。在此，一个中心主机(见图)将负责集合来自计算与资料来源之后作出分析，再将结果发送到中央伺服器或聚合器，而不是资料本身，从而可解决不少资料隐私问题。联合学习是在所在设备进行训练，可确保越南的资料获在国内得到贮存，并且不会对正在移转的资料造成损坏或暴露。重要的是，资料尽管在全球得到共同采用，但却获持有者的监控。据悉：英特尔(Intel)集团与美国宾夕法尼亚大学于2020年已采用联合学习模式开展一项医疗部门最大规模的研究，使用了来自6大洲71个机构的全球资料集，将脑瘤检测能力提高33%。
对于越南当前面临庞大的资料这问题，英特尔集团驻亚洲区专责营销、市调与传播部副主席亚历西斯‧克罗威尔认为，各机关、组织须设立一个牢固与有效的资料保密战略，并将各种敏感资料贮存在云端上一个限制搜索区域，获称为“可信执行环境区”。至于保护穏私权是必要的工作，旨在连续维持保护工作能力，更要推出有关保护在云端上敏感资料共用规定。亚历西斯‧克罗威尔副主席指出：联合学习将会给保健活动中带来突破，有助改善诊断工作。而实际上，此模式更可拓展至其他领域，尤其是物联网、金融科技等等◆
