AI再强也取决于数据
目前，AI已应用于银行业的诸多业务，从客户服务、信贷审批、欺诈检测到风险管理。然而，当各机构之间的技术差距日益缩小时，多年来积累的独有数据正成为形成差异化优势的重要因素。
越南银行协会常务副主席兼秘书长陶明秀表示，只有以高质量数据为基础，并建立系统完善的数据治理体系，AI才能充分发挥效能。这也是各银行安全、透明地利用AI并创造实质性价值的条件。
EY （越南）银行金融咨询服务公司副总经理阮芳清认为，银行业正从在单项业务中应用AI转向建设基于AI运行的银行。然而，如果数据分散、缺乏一致性或不可靠的话，AI就难以作出准确分析，甚至可能增加风险。
交易历史、客户行为、业务流程以及管理经验所形成的数据是各家银行独有、难以轻易复制的资产。这将成为实现服务个性化、提升风险管理能力以及有效利用AI的基础。
数据必须得到有效治理
只有得到有效治理，数据才能转化为竞争优势，包括实现数据标准化、质量控制以及在整个系统内形成共享机制等。据EY （越南）介绍，各银行需要建立统一的数据治理平台，包括数据质量、主数据、元数据以及数据溯源能力。
越南军队股份商业银行（MB）的实践表明，数据在AI应用中发挥着重要作用。MB网络安全总监裴嘉孝表示，该银行利用AI来处理大量网络安全威胁信息，最终决策仍由专家作出。
得益于AI应用，MB每天接收和分析网络安全威胁信息的能力已从约3000条提升至1万条。其效果并不是以AI模型的数量来衡量，而是体现在缩短发现、预警和应对威胁的时间，同时保持对影响到系统及客户的决策的人工控制。
与此同时，数据利用必须与个人数据保护、风险管理、透明度和问责等法律要求相结合。这不仅是合规要求，也有助于巩固客户对数字银行服务的信心。
当AI逐渐成为普及性技术时，银行的竞争优势将不再取决于开发更先进的AI模型，而取决于有效建设和管理数据的能力。在这场新的竞争中，AI是推动速度的工具，而数据则是创造可持续优势的资产。
