日本團隊開發出適用所有疾病的篩藥 AI

據日本共同社報導,日本九州大學主幹教授中山敬一(份子生物學)等的研究團隊27日宣佈,開發出能夠快速找出所有疾病的候選治療藥物的人工智能(AI)。

(示意圖源:互聯網)

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與過去相比,能以更短的時間、更低的成本預測候選藥物,可能會使新藥開發速度飛躍性提高。據稱還發現了或能治療新冠的藥物。內容將在刊載尚未經過同行評審的科學論文的網站“bioRxiv”上公開。據研究團隊介紹,多數藥物都是與引發疾病的蛋白質相結合的化合物。AI把蛋白質與化合物數值化,基於各物質間的關聯性和結合力的有關數據,篩選出能夠成為藥物的化合物。
 
目前的主流方法是通過實驗調查蛋白質與化合物是否結合,調查約10萬種化合物需花費數月時間,而開發的AI用約3個月就能調查約10億種化合物。AI命名為“LIGHTHOUSE”,寓意從數量龐大的化合物中照出目標物質的燈塔。

北海道大學參加了該研究團隊,從1萬種現有藥物中發現了治療青光眼的藥物“依索唑胺”對新冠也有效。雖然效果較弱,實用化尚無眉目,但將致力於開發類似藥劑。中山敬一說:“關鍵在於任何疾病都能夠使用。如果比過去更快找出候選藥物,將有可能引發‘製藥革命’。”他表示希望與製藥公司攜手開發新藥◆

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簡訊

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2017年12月25日國際新聞簡訊

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2017年12月20日國際新聞簡訊

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2017年12月10日國際新聞簡訊

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