學習大數據可滿足全球人力需求

數據是數字時代的寶貴資源,包含了大量與社會生活各主要領域相關的有價值信息。但若沒有熟練人員分析,它也毫無用處。

學習大數據可滿足全球人力需求

高薪但人力資源短缺

目前,大數據是蘋果、英特爾、戴爾、臉書、谷歌、亞馬遜等“科技巨頭”想要稱霸的沃土。根據《經濟學人》雜誌報導,當今最有價值的資源不是石油,而是數據。

據ResearchAndMarkets公司的統計顯示,該領域去年被定價達1626億美元,至2026年將達2734億美元,預計每年增長11%。因此,大數據領域的就業機會會更加開放。

此外,待遇、薪資方面比其他領域高。據TopDev的去年資訊技術市場報告顯示,收入具有吸引力的職位是數據科學家(2032美元)、數據工程師(1737美元)、大數據工程師(1695美元)、資訊技術業務分析師(966美元)。

根據VietnamWorks的數據,大數據領域的人員月薪達約1800萬至2600萬元(折合800至1100美元),這是剛大學畢業且只有近兩年經驗的勞工收入。而熟練人員來說,收入要高得多。然而,企業很難聘用這些職位的優質人力資源。

滿足人力資源的“渴求”

在西貢國際大學 (SIU) 就讀大數據系統系,學生將在國際一流設施按美國設計的質量標準項目、現代和先進的技術設備上接受培訓。

特別是,大數據是計算機科學的4大專業之一。因此學生將可以使用大型投資人工智能中心,配備人工智能服務器主機系統、從先進技術公司引進的機器人等,滿足學生學習、實踐和深入研究需求。

從今年開始,培訓工作的新特點是大學系的早期職業指導計劃,讓學生定位個人能力,充實技能和知識以滿足培訓專業的要求,並隨時協助學生掌握就業機會。

西貢國際大學計算機技術與科學系主任陳功雄副教授、博士:“一般學生要學習4年才能掌握基本知識並開始職業生涯。但通過早期的職業指導,西貢國際大學建立了計劃,以便學生學習兩年後就掌握70至80%專業知識和技能,可以參加各組織與企業的勞動市場。”◆

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