根据最新报导，华盛顿大学的Susana Vázquez Torres及其团队利用NVIDIA Ampere架构和L40 GPU技术，使用其深度学习模型，以人工智能模拟生成超过百万种抗毒素结构，直接用NVIDIA的AI工具预测合成蛋白与蛇毒的化学反应。这些由AI设计的合成蛋白可有效中和蛇毒中的有害成分。相比于研究员耗时手动筛选的传统合成蛋白设计方法，AI技术大幅缩短了研发时间，也提高准确性。
研究团队指出，AI具备生成合成蛋白对抗蛇毒的潜力，还有可能应用于病毒感染、自身免疫系统疾病及其他生物医学领域。研究人员可以也通过AI取代药物开发反复试药过程，让科学家能更深入理解和调控生物系统，从而为未来的医学发展带来更多机会。
蛇毒是一种极其复杂的混合物，包含多种有害毒素，能够对人体造成致命威胁。传统抗蛇毒血清虽然具有疗效，但也可能引发过敏反应，且其供应量十分有限，每剂动辄数百美元，贫困地区的农民根本无法负担。AI设计的合成蛋白，则为抗蛇毒治疗提供了一个更为安全且高效的替代方案◆
