2022年是值得關注人工智能趨勢

AI人工智能科技公司Appier沛星互動科技發布2022年值得關注的AI趨勢,其首席機器學習科學家林守德博士以及首席人工智能科學家孫民博士認為“AI是未來創造力的關鍵”。各領域創作者與藝術家不再將AI視為競爭者,轉而將其視為可提供靈感、共同合作以創造新藝術形式的新夥伴。以下分析AI如何作為人類的“協同創作者”、“商業合作夥伴”以及“元宇宙構築者”,並在創造力方面發揮影響力。

2022年是值得關注人工智能趨勢

從文學、視覺藝術乃至於時尚與美食,AI的創作在各種領域隨處可見。雖然部分新聞報導選擇聚焦在AI可能取代人類專業或藝術創作的潛在威脅上,但實際上AI目前所扮演的角色仍是“工具”,而非“創作者”本身。

進入2022年,我們必須認知到AI能為藝術創作帶來貢獻,以及人類社會創作與看待藝術的方式不斷演化。在眾人欣然接受擴增實境(AR)、虛擬實境(VR)以及非同質化代幣(NFT)等新藝術形式的同時,我們應該了解如何運用AI革新創作過程,進而創作出更能全面描繪人性體驗的藝術作品。

AI作為協同創作者
AI在創作領域的應用始於語言和文字,不少人可能看過內文寫著“本文由機器人所撰寫”的文章,藉由OpenAIGPT-3這類語言模型,記者、作家以及AI研究者只要輸入幾行文字、點擊幾下滑鼠,即可創造出大量文字。

作家RossGoodwin在2017年3月帶著連接了相機、麥克風以及GPS的筆電上路,在公路旅行途中記錄下讓AI撰寫下一部美國公路旅行小說所需輸入的素材。這個構想是將沿途的景色與聲音記錄下來,輸入AI的神經網路後,以便輸出成為一本小說。這本名為《道路一號》(1theRoad)的小說在1年後發表,被譽為AI所執筆的第一本小說。雖然連RossGoodwin本人都承認這本小說“無法與人類所寫的小說相提並論”,但這仍是AI以嶄新的方式與藝術家協同創作的好例子。

而在音樂領域,AI帶來已故歌手吉米罕醉克斯、吉姆莫里森、艾美懷絲等人的“新歌”。“遺失的錄音帶”計劃利用GoogleAI軟體Magenta,研究每位已故歌手的30首歌曲,深入學習其作曲風格以及歌曲的獨特結構,進而創作出帶有這些歌手代表性特色的新歌,讓新的歌手演唱並為這些歌曲賦予生命。

Ai作為充滿創意的商業合作夥伴
無論使用何種媒介,AI對於創作過程的貢獻在於能夠處理比人類更多的資訊,並且從中找出可能被忽略的行為模式與趨勢。分析與洞察的能力讓AI成為人們絕佳的商業合作夥伴,尤其是在藝術方面,要創造能夠吸引大眾目光的藝術作品,過程中必須了解、甚至預測流行的趨勢。而AI能夠協助這項工作。

Appier研發團隊在2017年的國際人工智能協會發表一篇文章,敘述AI能夠創造出符合人類審美的時尚設計。自從這篇文章發表後,AI在生活中的其他實際應用也逐漸浮上枱面。比方說在2019年,2名麻省理工學院的學生PinarYanardag、EmilySalvador研發了能設計一系列黑色小禮服的機器學習軟體“Glitch”,幫助在進行設計時不僅仰賴過去的流行趨勢,更運用大量的資訊發想出獨特的時尚設計。

時尚品牌如今開始採用AI的預測能力,預測能影響下一季設計風格的流行趨勢。由於在設計時納入未來的流行元素,因此設計出的商品可望成為熱賣保證,這便是AI為時尚服裝品牌所帶來的優勢。

在美食世界中,主廚其實也能仰賴AI發想餐酒搭配、以及前所未有的食譜,IBM的“ChefWatson”以及SonyAI的美食計劃,即是以此作為目標。創造新菜色時,人類主廚利用的是自己的直覺,而AI主廚則是運用結構性數據及分析作為推薦的基礎,再加上主廚豐富的個人經驗及創造力,便能獲得最佳創意。

AI另一個強項在於可為特定受眾量身打造作品,試著想想:線上廣告的創作過程中有著無數選項,像是背景該用什麼顏色?適合什麼字型?要放哪些圖片?為此AI能夠了解受眾感興趣的樣式與風格,用於協助進行決策。因此,與其只建立一個廣告版本,數位行銷人員可建立多種版本,再利用AI反覆測試哪一種廣告最能投其所好,並在未來側重於向受眾投放特定樣式及風格的廣告。

電玩遊戲中也有類似的案例,例如角色扮演遊戲所帶來的樂趣在於探索多種不同的場景,玩家的一個決定即可改變整個遊戲的故事情節。遊戲開發者則可利用AI讓遊戲變得比原來複雜數十至數百倍,讓玩家的決定創造出更多不同的組合,而每個組合都譨導向與主線故事同樣精心構思且有意義的支線情節。

AI作為元宇宙構築者
通稱為“元宇宙”的Metaverse是大型科技公司如Meta、Nvidia等探索的新領域,而AI將在過程中扮演重要角色,其功能是讓Metaverse中的世界看起來盡可能接近真實世界,並讓虛擬新世界的創造過程更加自動化。

如同前面所述,AI的強項在於個人化以及創造多種情境,而這些優勢讓Metaverse的開發者更能為個別使用者量身打造遊戲世界,每個遊戲世界都能隨著AI對使用者的好惡了解程度而持續延展。不只需要AI,AR與VR技術、軟硬體組合等同樣發揮重要作用◆

(據互聯網)

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