“刷臉讀心”:人類的內心秘密或將難以隱藏

近來,刷臉解鎖手機、刷臉在ATM機上取錢的新聞引起廣大讀者的興趣。事實上,不少IT界人士預言,今年將成為“人臉識別元年”,這種技術的發展已經遠超解鎖手機、取錢等範圍,它能讓每個人都成為“微表情”分析專家,還有可能顛覆千百年形成的人際交往關係。

捕捉人臉微表情,分析人的內心,人臉識別的深度應用或將改變人際交往關係。

捕捉人臉微表情,分析人的內心,人臉識別的深度應用或將改變人際交往關係。

毛孔、皺紋都逃不過人臉識別
在王進博士的履歷中,他的首個人臉識別的應用始於15年前的三星手機拍照系統,當小小的攝像頭對準人們時,每一個人的臉部會出現一個小紅框,處理器按照這一區域測光,得出正確的曝光參數,這一保證你拍出合格人像的技術便是首個人臉識別。

他最早設計的人臉識別系統在人的面部採集5個數據,眼角、嘴角和鼻子等,而如今的軟體可以捕捉人臉部每一個毛孔、皺紋,來幫助手機確認你是否是這台機器的主人。

“衡量人臉識別最重要的數據就是成功率,現在人臉識別已經開始運用在公共領域,比如車站的進站系統、公安的監控系統等等,這些和手機的人臉識別有著底層技術的相關性,只是側重點不同,”王進說,“公共安全領域的人臉識別更像是大海撈針,尋找嫌疑人的工作可以通過長時間的識別比對來完成,現在比較好的系統可以在一秒內識別100萬張圖像。手機解鎖需要的識別則更加精細化,需要做到錯誤率非常低才能帶來較好的用戶體驗。”
 
你可能有這樣的疑問?
“人臉識別有著學習機制,每一次使用都會儲存不同光線、環境下的面部資訊,可以說一部機器會對你越來越熟識,這種環境的變化甚至可以隨著時間的推移,年齡的增長來變化,不會因為你增加了幾道皺紋就不認識你了。”王進告訴記者,化淡妝的情況下幾乎不影響人臉識別,機器採集的資訊比人們能想到的多得多,毛孔的位置、皺紋的粗細、女孩子臥蠶眉的大小以及大大小小的資訊都會成為識別依據。“除非兩個本身很像的人、化同樣的濃妝,在這種極端情況下,才有可能影響到準確性。”

對於睡眠時能否面部識別解鎖手機,出於安全考慮,蘋果公司的FaceID要求解鎖的條件之一是要捕捉用戶眼神。如果你睡著了或是緊閉雙眼,僅靠掃面部是無法完成解鎖或是支付的。不過一般的人臉識別技術識別睡眠中的人臉,技術上沒有難度。

戴墨鏡、蒙面罩,能否逃過人臉識別?
王進的團隊同樣做過嘗試,試驗通過大數據分析人臉部骨骼、肌肉、眼部相對之間的影響,通過幾百萬張圖片的計算,結果來了一個驚喜,人臉識別可以在面部資訊不完整的情況下,像拼圖一樣組合剩餘的資訊。

而據美國《大眾科學》報導說,英國劍橋大學和印度科學家利用深度學習技術和數據庫識別蒙面者,準確率可達69%。這項研究的負責人阿馬喬特‧辛格說,“如果只蓋住部分面部,難以隱藏整個人臉結構,人工智慧模型依然能夠預測隱藏起來的面部結構是什麼樣子。”

那用真人照片蒙混過關,行不行呢?
除了數據演算法,硬體在人臉識別中也是另一位“門神”,王進介紹,最早出現在手機上的攝像頭是單鏡頭攝像頭,隨後出現了雙鏡頭攝像頭,蘋果公司新一代產品中採用的是深感攝像頭,會投射超過3萬個肉眼不可見的光點,為用戶的臉部繪製精確細緻的3D圖,用照片等東西冒充是通不過的。

“單鏡頭攝像頭只能拍攝平面的圖片,而雙鏡頭攝像頭則類似於我們看的3D電影。深感相機則可以採集深度資訊,例如判斷鼻子和耳朵之間的距離,面部的立體程度,是目前圖像採集中功能最強大的攝像頭。”王進說。

“人臉識別目前最大的瓶頸是活體檢測,簡單地說就是確認鏡頭前被識別的是一個真正的人類。”王進告訴記者,把人區別於圖片、投影、視頻以及一切冒充的手段一直是領域內在不斷研究的課題。如今的演算法已經能很好地過濾掉真人照片等“李鬼”◆
 
未來該擔心嗎!
如果妻子借助人臉識別技術,覺察丈夫的每一個強壓下去的哈欠;老闆用這種技術,覺察到僱員每一絲惱怒的表情,婚姻和職場關係會變得更真實,但更可能因為人們無法再隱藏真實想法,從而更加緊張。社交互動的基礎可能也會改變,依靠表情發展起來的人際交往或許要被顛覆。

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