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制造企业的数字化转型与人工智能应用:不再是选择 而是生存之道

过去10年,我们见证了许多技术浪潮如潮水般涌来又退去。然而,从未有哪一种趋势像当前的数字化转型与人工智能(AI)应用那样,具全面、迫切且关乎生存等因素。无论是在工作、生活还是公共服务领域,数字化转型早已不再是一种时尚潮流,而是在激烈竞争时代中生存与发展的必然革命。

制造企业的数字化转型与人工智能应用:不再是选择 而是生存之道

科技界常提到一句发人深省的话:“当AI模型没有投入实际应用时,就不会创造出真正的价值。”这句话揭示了明确的道理:如果企业不付诸行动,即使拥有大量资料或先进的AI平台,这一切也只是“纸上谈兵”,无法带来实际效益。

一切转型的起点

数字化转型的起点不是软件、设备或咨询公司,而是领导者自身的认知。如果管理人仍将数字化转型视为资讯部门的事情,或仅仅是采购几款管理软件,那么所有的努力都很可能陷入死胡同。

具有数字思维的领导者,懂得提出一些基本问题,如怎样通过数据优化营运?如何实现即时绩效衡量?如何实现个人化的顾客体验?如何更准确地预测需求和制定计划?怎样预测现金流并及时进行调整?这些问题无法依靠直觉来解决,而是需要数字化思维和AI工具来高效应对。

一个常见的误解是:“数字化转型成本太高,只适合大型企业。”事实上,数字化转型的成本就是企业营运系统升级的成本。就如同为一艘正在加速前进的船只只更换引擎一样。

企业须思考一个更重要的问题:如果不实施转型,将付出怎样的代价?那将是资源的浪费、对市场反应迟缓、库存管理中的错误、因服务体验差而流失客户,以及在营运中做出错误的决定。

相反,对技术、人力培训和流程标准化进行正确投资,才是企业突破奠定基础。AI并非旨在取代人类,而作为辅助工具,提高且优化人类在运营中的作用。

AI应用:从管理到生产

AI如今已不再是一个科幻概念,而是在许多生产活动中清晰地出现。在供应链中,AI被应用于需求预测、原物料计划制定及风险预警。

在品质管理方面,AI通过图像及分析根本原因辅助检测产品缺陷。对于运营环节,企业可以利用AI通过演算法实现库存管理、生产计划和配送调度等流程的自动化。

在营运活动中,AI分析销售数据,以更了解客户行为并确定市场趋势。无论应用于哪个层面,AI的共同点是只有通过具体、规范的方式贯彻到实际工作中,才能带来真正的价值。

人事问题:转型的关键

如果组织中的员工不愿意改变,再先进的技术也无法拯救该组织。为了成功地实施数字化转型,企业要得到全部员工的共识、坚定的承诺及连续培训。

务必重视3个层面的变革。第一、领导思维,从直觉管理转向基于数据的管理。第二、员工的态度,须从习惯性工作转变为主动学习并应用新技术。第三、组织文化,从稳定状态转为灵活适应和不断创新的能力。上述所有因素在数字化转型的成功中都起着决定性作用。

坚持与承诺:成功的关键条件

数字化转型不是短期项目,而是一个连续且有明确方向的长期旅程。企业不应期望立即见效,而应坚持既定愿景,持续进行测量、调整和学习的循环,以实现真正的成果。

实践经验表明,坚持实施数字化转型的企业在1至2年后会看到显著改善。营运效率可提高20%至30%,错误率降至40%,客户满意度显著提高。这些成果是传统营运模式无法实现的,无论维持多久。

不转型,就意味着落后

在科技进步日新月异的世界里,不进行数字化转型的企业不仅仅是“落后”,而是在逐步被淘汰。AI与数字化转型如今已不再是战略选择,而是生存之道。

为了顺利完成这段旅程,企业要从领导团队建立正确的认知,合理投资技术、培训和流程,在价值链的关键环节切实应用AI,同时培养学习文化和适应变化。

当今时代不属于最优秀的人,而属于适应最快的人。企业领导须成为点燃转型火炬的人,不仅靠空谈,而是通过具体的愿景和行动。

数字化转型不是明天的任务,而是今天的紧迫命令◆

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