據介紹，腦機接口技術的原理是，當人類思考運動時，大腦運動皮層中的神經元會產生微小的電流，如果思考的運動不同，激活的神經元也不同。通過傳感器收集這種電流，再使用信號處理和機器學習技術等，就可以將受試者的意念轉化為機器臂的實際行動。
美國卡內基-梅隆大學生物醫學工程系教授賀斌團隊在新一期美國《科學‧機器人學》雜誌上發表論文說，他們提出一種基於連續追蹤模式的訓練框架，並通過“源成像技術”提高對想像運動連續追蹤的解碼精度，實現了一種效果較好的無創腦機接口系統。使用這種系統的受試者只需佩戴一頂可測量腦電波的帽子，並想像移動手臂，就可以讓與系統相連的機器臂隨意念而動，能讓機器臂追逐屏幕上的光標。這種無創腦機接口的效果，已經接近了過去一些需要在腦部植入感測器的有創腦機接口。研究團隊計劃進一步發展這種無創腦機接口技術，希望在未來實現對人體義肢更加準確和連續的控制，幫助那些因中風等原因而失去運動能力的人◆
