据欧航局官网介绍，这款AI基础模型可通过“自监督学习(SSL)”过程探索大量资料，凭藉其多模态功能，将地形、土地利用、地理位置等资料与卫星图像相结合，纳入其学习过程。该模型训练使用的资料集包含了分布于全球的900多万个样本，涵盖8种不同资料类型，包括来自欧航局哥白尼计划哨兵系列卫星的资料等。
除高效精准的分析能力外，TerraMind还具有生成式人工智能特性，即当输入资料缺失时，该模型可通过模态思维技术，啟动多步骤逻辑推理来解决问题，同时生成新资料。
欧航局表示，一系列基准测试显示，“TerraMind是地球观测方面已知表现最好的AI基础模型”，且与每类资料单独使用模型相比，能大大节省算力。这些优势将使该模型在监测甲烷泄漏、追踪森林和土地利用变化等方面发挥关键作用◆
