玩遊戲時，經常見到物品有狀態值，玩家可看到裝備可用值，像是氧氣瓶含量、武器剩餘攻擊力等。然而神祕又危險的太空，穿著厚重太空衣進出太空船的太空人，並不能像遊戲準確及時掌握太空衣的狀況。艙外執行任務時，太空衣很容易有難以發現的磨損和撕裂，對太空人來說，這是不小的安全隱憂，若不能及時發現，有可能釀成大禍。
2007年，美國“奮進號”太空人Rick Mastracchio太空漫步時，透過頭盔攝影鏡頭掃描檢查，發現兩隻手套均有破損。保險起見，地面控制人員命令他緊急返回太空站。
可見太空衣和太空人的安全都要及時檢查以避免風險，尤其太空衣容易出問題的手套。美國國家航空暨太空總署(NASA)就有一套手套安全檢測程式，但因要先拍照，再透過地面和太空傳輸數據，每次檢測都要花很久時間。
目前太空人活動範圍主要是太空站與低地球軌道周圍，但人類的野心遠非如此，未來會去月球、火星乃至更遠的深空。火星與地球溝通有約40分鐘時間差，NASA這套沿用20年的手套檢測法，通訊／傳輸佔占太多時間，顯然不足以支持探索太空深處。
因此微軟團隊與NASA科學家和惠普企業（HPE）工程師合作開發新系統，可用人工智能(AI)檢查手套的關鍵部分。開發人員以前幫忙建設國際太空站的每個艙外任務(EVA)拍攝的圖像，當成原始訓練數據庫，約有2000至3500張。此外藉助太空漫步和地面訓練期間磨損的手套，拍攝並檢查標記特定類型磨損，擴充數據庫。
經訓練後的AI和ML自動化手套檢查，太空漫步後太空人脫下太空衣時，會幫手套拍照，照片會立即發送給國際太空站星載電腦-2(HPE Spaceborne Computer-2)。
Spaceborne Computer-2是微軟、HPE與NASA合作開發的人工智能平台，每秒可執行超過2兆次計算。國際太空站有了它，太空人就能在距離地球227英里（約365公里）的太空，將處理數據速度提升到只要幾分鐘。
電腦收到照片後，便會快速尋找損壞跡象。如果檢測到任何損壞，會立即向地球發送訊息，顯示供NASA工程師進一步檢查的區域。新手套檢測法對太空人的太空活動大有助益，不過還處於研發階段，雖可分析手套，但不會做決定，因此接下來還需繼續測試驗證可靠性。
雖然還在用老方法檢查，但新技術代表希望，不僅手套，以後或許能拓展到其他部件檢查，讓人類邁向太空的腳步，走得更快更遠◆
