目前，卡內基梅隆大學的研究人員正在開發這個系統，該系統是根據在賓夕法尼亞州阿勒格尼縣機場和匹茲堡-巴特勒地區機場收集的數據進行訓練的。
除了利用自主飛機的現有儀器－－以及當地空中交通管制員提供的信息－－它還結合了6個攝像頭和一個電腦視覺系統。根據科學家們的說法，後者的設置使它能夠像人類飛行員那樣，從視覺上發現附近的飛機。
該系統隨後能夠跟蹤這些飛機並預測其軌跡，必要時採取行動避免碰撞。據報導，它甚至可以理解來自其他飛行員或機場的普通語言的無線電通信，用自己的合成語音系統進行回應。
儘管該技術尚未在實際的飛機上進行測試，但它已經在一個涉及兩個相連的飛行模擬器的設置中進行了試驗。在該設置中，人類駕駛一架虛擬飛機，而人工智能系統在同一空域駕駛另一架飛機。結果發現，人工智能能夠成功地避免與人類駕駛的飛機相撞，即使飛行員沒有什麼駕駛經驗。
科學家們希望，一旦進一步發展，該系統可以應用於自主飛機，如空中計程車或送貨無人機。
“這是第一個在當前空域工作的人工智能飛行員，”團隊成員Sebastian Scherer副教授說。“我不認為無人機的空域會發生變化。無人機將不得不為空域而改變。”◆
