美國當地時間7月15日，特斯拉和美國太空探索技術公司創始人兼首席執行官埃隆·馬斯克在羅德島一次全國性州長會議上表示，我們應該警惕人工智慧崛起的潛在風險，並建立監管機構來引導這項強大技術的發展。那麼，人工智慧究竟有哪些潛在的風險？立法監管是必要的嗎？
機遇伴著風險來
人工智慧的定義是什麼，目前學界還沒有一個明確和統一的定論。“我理解的人工智慧，是模仿人腦思維方式完成特定任務的功能。”在悉尼科技大學就讀IT專業的博士生陳昕苑說。她認為，人工智慧的研究領域，包括目標識別跟蹤定位、文本語音處理、圖像處理、視頻分析等。核心技術是機器學習，其中深度學習是機器學習的重要分支。
最早的人工智慧是演算法驅動，就是設計一個演算法，能夠完成一個任務。她認為目前人工智慧的發展處在第２階段，即資料驅動。通過給定大量的資料讓電腦提取資料特徵，完成特定任務。
人工智慧的飛速發展，帶來了應用的快速落地。但正如硬幣具有正反兩面，人工智慧也是如此。一方面它降低了風險，另一方面也帶來了新的風險。以自動駕駛為例，一方面可以顯著降低由於人工駕駛產生的疲勞駕駛、誤操作帶來的交通致死率，另一方面也可能因為網絡侵入造成慘烈的交通事故。
此外，人工智慧會對社會治理、法律制度、政府監管乃至社會倫理等產生負面影響，也引發社會的擔憂。比如，隨著人工智慧的高度智慧化，機器越來越具有人的屬性，可能對婚姻制度、家庭倫理等產生大的影響。
法律護航促發展
人工智慧是否需要進行立法監管？北京市中盾律師事務所陳濤律師認為，人工智慧會融入人們的生產和生活，並且會延伸到物流、農業、教育、製造等領域，這就必然要通過立法來調整這些關係，否則會陷入混亂。
來自北京市京師律師事務所的郝明律師則表示，依法治國首先要求有法可依，如果在人工智慧方面沒有法律的監管，那將會出現一片空白。有了法律的調整，才能保證社會秩序的穩定，並為公平公正提供保障。
對人工智慧進行立法監管，除了可以降低和控制人工智慧崛起中產生的風險，也會對其發展起到促進和制度保障作用。郝明律師說，這也是法律價值的要求。一部法律的出台，是要對社會起到積極作用，它的價值首先表現在公平、自由、秩序方面。有了法律的調整，可以保證人工智慧在良好的秩序下發展。
最近，百度開始撕去互聯網公司的標籤，在人工智慧領域進行深耕。7月5日，李彥宏乘坐公司研發的無人駕駛汽車在北京五環行駛，由於無人駕駛上路尚未合法，百度引來交警調查。
郝明律師說，目前中國尚未通過允許無人駕駛汽車上路的法案，這對於無人駕駛技術是一塊絆腳石。如果相關法律能夠出台，通過立法來允許無人駕駛汽車上路，哪怕是設定嚴苛的條件，也會為其提供制度保障，促進有序發展。
“不過，立法的前提是瞭解人工智慧的科學規律。”在陳濤律師看來，相關法律政策的出台，需要對人工智慧的科學規律有著充分的理解和實踐。他認為，人工智慧從產品到技術都不成熟。現在是人工智慧立法的準備階段、摸索階段、積累階段，也是人工智慧立法的促進階段，可以先制定促進人工智慧發展法。
世界面臨新課題
在人工智慧立法方面，沒有哪個國家是特別突出的，這是全世界都面臨的新課題。
今年，美國國會提出了3部涉及“人工智慧”的法案，包括《2017 創新團法案》《2017全民電腦科學法案》及《2017在科學技術工程及數學領域中的電腦科學法案》。這3部法案分別關注了人工智慧技術對美國人生活品質的改善價值及可能對部分工作的替代作用，並要求商務、教育等部門加強有關職業培訓或者中學生的電腦科學教育◆
今年，美國國會提出了3部涉及“人工智慧”的法案，包括《2017 創新團法案》《2017全民電腦科學法案》及《2017在科學技術工程及數學領域中的電腦科學法案》。這3部法案分別關注了人工智慧技術對美國人生活品質的改善價值及可能對部分工作的替代作用，並要求商務、教育等部門加強有關職業培訓或者中學生的電腦科學教育◆
人工智慧應用前景具有無限可能
人工智慧一般被認為是通過模擬、延伸和擴展人類智慧，產生具有類人智慧的計算系統。經過半個多世紀的努力，人工智慧技術在諸多領域取得了一連串重要突破。
1968年，斯坦福大學電腦科學教授愛德華費根鮑曼設計出第一個專家系統，拉開了知識工程的序幕；1982年，加州理工學院物理學家約翰霍普菲爾德提出了新的神經網絡模型，開創人工神經網絡新局面；1997年，IBM“深藍”電腦戰勝國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫；2011年，IBM超級電腦“沃森”在美國電視答題節目中戰勝兩位人類冠軍……去年3月，谷歌人工智慧圍棋程式“阿爾法圍棋”戰勝韓國棋手李世石，人工智慧技術的發展迎來又一重要里程碑。
硅谷的科技巨頭們已經著手佈局人工智慧領域，一場人工智慧的商業競賽已經開始。以谷歌為例，通過業內巨額並購，以及與斯坦福大學、麻省理工學院等高校合作，谷歌已在人工智慧上取得初步成果。自2015年3月起，谷歌先後宣佈在醫藥研發、無人駕駛汽車、血糖即時監測隱形眼鏡、即時翻譯攝像頭、聊天機器人等方面取得顯著成果。
與此同時，臉譜、微軟、IBM等也開始在語音助手、智慧家居、無人駕駛汽車等方面投下鉅資佈局。其中，臉譜於2013年成立人工智慧實驗室，研發能讓電腦向盲人描述圖像的圖像識別系統，並計劃在2016年研發出能在家務和工作上幫助用戶的人工智慧技術。
在日本，人工智慧不僅會下棋還能寫小說。據《日本經濟新聞》報導，今年3月日本“人工智慧小說創作”的研究人員稱，將人工智慧創作的4篇小說投稿“星新一獎”，其中部分作品通過了初審。今後，人工智慧將廣泛應用於自動駕駛、機器人、物流等各行業，日本期待依靠人工智慧技術重振製造業輝煌，搶佔市場先機。
