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盤點機場“黑科技”:機器人、人臉識別加碼

幾乎可以肯定,隨著機場進一步擁抱黑科技,乘客的通行效率和出行體驗將迎來大幅提高,未來我們搭乘飛機出行或許會像如今搭乘汽車一樣方便。
(資料圖來源:互聯網)
(資料圖來源:互聯網)
自動泊車機器人
由於機場停車位十分緊張,德國杜塞爾多夫在機場部署了一套名為“Ray”的系統。簡單來說,“Ray”是一套自動泊車裝置,能夠幫助人們在以最快、最舒適、最便捷的方式完成機場泊車。

具體的運作流程是:旅客先在該機場的網站上預約,並輸入航班資訊;接著,他們將車開到停車位,並鎖上車;系統讀取車牌號碼後決定車子的停泊位置,然後由看似大型鏟車的機器人“Ray”將車子移動到那個位置。

這一技術的重點就在於,每天晚上“Ray”會重新編排車庫,以方便第二天降落的旅客快速取回車子。且這一系統可跟蹤旅客的航班是否延誤或取消,以及跟蹤車子在旅客下機時是否已經準備好。
生物識別
本週早些時候,位於休士頓市的喬治-布希洲際機場和位於波士頓的洛根國際機場已經開始在部分航班上試驗臉部識別技術通關政策。但需要指出的是,美國國會雖然此前已經多次批准了在非美國公民身上利用生物識別技術進行通關驗證的提案,但國會從來沒有批准將這一技術運用在美國公民身上。

根據休斯頓海關和邊境保護局官員透露,在這一技術啟用後,被系統判定為符合護照照片的美國公民可以自動通過邊檢口岸,而用於匹配的現場圖片則會在“一段時間”後出於隱私安全的考慮被刪除。與此同時,這些現場圖片還會同美國海關系統中的“禁飛”人員照片進行比對,以盡可能防止有人試圖通過假護照搭乘飛機的情況出現。

據日本共同社報導,日本法務省日前透露,計劃從2018年起在人流量較大的成田(千葉)、羽田(東京)、中部(愛知)和關西(大阪)四個機場,針對日本人出入境審查正式啟用使用人臉識別技術進行身份確認的自動門。

此舉旨在為審查官減少工作量,轉而應對日漸增加的外國人入境者。
行李自助托運
今年5月,達美航空在明尼亞波里斯-聖保羅國際機場試行了一台人臉識別托運機器。該機器搭載臉部識別技術,在成功比對乘客護照照片後,旅客便能自行利用該機器托運行李。

達美航空發言人阿什頓‧莫羅表示,公司計劃斥資60萬美元(約合人民幣409.7萬元)投資4台配備人臉識別的自助托運機器,預計每台機器每小時可處理兩倍的行李量,此舉將大大縮短乘客在值機口的排隊等待時間。
預測機場排隊等待時間
QueueAnalyzer是國際航空電訊協會(SITA)所研發的一項專門用於排隊管理的技術方案,它整合了手機藍牙、Wifi感應器、攝像頭、機場和航空公司分析系統等設備,通過對現場排隊情況和歷史資料高精度的演算法運算,預測機場易擁堵節點的等候時間,繼而通過機場大屏、網站和移動應用將資訊即時傳達給旅客。

換句話說或就是,這套技術給旅客出行帶來了難得的時間確定性,保證他們所選路徑最優。同時,機場可以利用預測的等待時間合理調配現場人員,優化安檢資源和流程管理,從而避免出現排大長隊的現象。目前,這套系統已在奧蘭多、邁阿密、丹佛和費尼克斯等美國許多地區機場投入使用,且資料顯示這套方案可將排隊超過15分鐘的旅客數量削減53%。
機場智慧通勤系統
為提高場內擺渡車運行效率,迪拜機場引進了智慧交通系統(ITS),主要用於優化T2遠機位擺渡車的調度工作。該系統提供了一套全自動的分配、調度解決方案,確保擺渡車得以充分利用,使每輛車單程平均載客量從40人增加至60人。

資料顯示,此項技術在應用後使擺渡車周轉次數降低20%,從而降低機場機動車油耗和碳排量。同時,地面車輛調度速度提高將大大緩解了迪拜機場在航班高峰時段遠機位旅客的等待和周轉時間,進一步提高了機場的整體接待能力和乘客體驗。
AR航空管制
與傳統塔樓的現場監控機制不同,如今只要倫敦機場將監控視頻發給位於納茨的國家航空管制中心,該管制中心就可以在80英里外處理倫敦機場的航空安排。根據其他幾個熒幕上的相關資料,AR設備還可以顯示飛行和雷達資料。此外,該系統也可以檢測未經授權的航班,尤其是黑飛的無人機。

消息稱,這個高清攝像頭塔樓將採用瑞典國防製造商SAAB開發的遠端視頻系統,使用3個獨立的快速光纖網絡將資料從機場傳輸到控制樓。目前已經有兩個小型機場使用瑞典的數字控制塔,另一個機場也會在今年年底將數字控制塔投入使用。當然,英國並不是唯一一個正在試用這項技術的國家,愛爾蘭、美國和澳大利亞都有類似的項目正在推進◆

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