网购季：1001 个潜在陷阱
工商部预测，2025 年全国线上零售额预计达到约 320 亿美元。其中，电商年终大促期间的成交额可能突破 100 万亿元。虽然这为电商市场带来巨大机遇，但也成为网络诈骗滋生的“温床”。
公安部网络安全和防打高科技犯罪局（A05）透露，自今年以来，越南已发现超过 12.5 万个诈骗网站，因网络诈骗造成的损失接近 2 万亿元。
国家竞争委员会也发出警告，指出当前电商领域常见的诈骗方式包括：仿冒 Shopee、Lazada、Tiki 等平台界面，窃取信息或要求支付定金后卷款跑路；冒充熟人、名人或企业，以投资、代购为名实施诈骗；诱导用户“垫资”完成虚拟任务并承诺高额返利，随后平台失联；发送伪造中奖或退款通知，引诱用户提供 OTP 或账户信息。
MoMo 信息安全部主任范黎明介绍，该电子钱包平台已监测到三类主要骗局：诱导用户下载安装恶意软件、操纵心理让用户主动转账、引导用户将钱包与不法分子账户绑定。
国家网络安全协会副秘书长武维贤指出：“年底购物季是网络犯罪活动最频繁的时期，诈骗手段愈发隐蔽多变，包括冒充大品牌、伪装电商平台客服、以‘超低价促销—虚假退款’为噱头行骗，通过电子钱包实施支付诈骗，甚至利用 deepfake 技术伪造人脸以博取信任。” 他提醒：“一个点击、一个二维码、一通貌似熟悉的视频电话，都可能成为陷阱。数秒钟的疏忽，就可能导致个人信息、社交账号乃至全部资金被盗。”
如何防范网购诈骗？
随着不法分子利用 AI 进行 deepfake 等操作，网购诈骗手法愈发复杂，普通用户更难识别。
反诈骗组织负责人吴明孝表示，“AI 正在推动网络诈骗升级，使诈骗速度比人工作业提升 10 至 20 倍。不法分子将诈骗脚本输入 AI，由其自动与受害者对话并实时分析漏洞；同时利用 AI 生成恶意软件，成本仅需 200—300 美元/月，却能绕过基础杀毒系统。”他提出：“必须以 AI 对抗 AI。” 反诈骗项目已开始使用 AI 构建大型语言模型，实现诈骗网站的实时识别和智能防护。
VNPT IT 信息安全评估部主任潘仲军补充，AI 已广泛用于数字身份识别和安全验证过程。例如：通过设备的加速度计、移动轨迹、温度传感器及交互行为分析异常情况，识别 deepfake 或欺诈操作；将实时数据与用户的历史行为进行比对，从细微异常判断潜在风险。这有助于更早识别冒用身份、虚拟机操作等行为，大幅度提升防护能力。
范黎明指出，MOMO已在支付环节加入实时监测功能：“如果系统检测到恶意软件或异常行为，会立即发出警告，甚至锁定提现功能，防止资金被转移。” 他提醒，一旦安装恶意软件，最有效的安全措施是恢复手机出厂设置。
国家网络安全协会研究与技术发展部主任武玉山认为，越南需要同步推进 “三层防护”：法律监管、技术防御、全民数字技能提升。其中，数字技能是最关键的防线。他提出“三不三快”的安全原则：三不，即不轻信任何信息（包括视频通话）；不安装来源不明的应用；未核实前不转账；三快，即收到可疑信息要快速查证;遭遇威胁或被操控时快速断网；一旦发现诈骗迹象要快速向相关部门报告。
