德国森肯伯格生物多样性和气候研究中心与微软人工智能实验室的研究人员训练了一台电脑，能够从航拍图像中识别围栏。他们近日在美国生态学会的会议上报告称，通过实地调查的资料，他们发现该系统可以准确识别约70%的围栏。他们计划将其方法扩展到卫星图像上，这可能为识别更多地区的围栏提供更多可能性。
一位未参与这项研究的电脑视觉生态学家表示，对于使用人工智能帮助解决生态保护问题的早期项目，70%的成功率是相当典型的。他补充说，这类专案不应该用来取代人类观察，而是为保护组织和土地管理者提供更多决策工具。
一旦研究人员完善了他们的模型，他们计划将其应用于美国西部的整个地区，然后扩展到全球的草地和牧场，包括澳大利亚和肯尼亚等国家◆
