醫療領域從未像疫情期間促進數字化轉型。在短時間內，一系列應用程式和技術措施出台並發揮了積極作用。這也是防疫實況，診治病管理數字化工作須加快。
醫療數字化過程存在不足之處
在診治病領域中促進應用資訊技術和數字化，須確保落實目前的最重要任務是在醫院裡實行防疫工作。但因不同理由而存在不足之處。
第一、醫療是特殊領域，擁有龐大的數據庫，每人將是醫療數據庫中的一個數據單元。確保該醫療數據庫安全及保密並不簡單，尤其是共用數據庫的法律走廊不明確。
每所醫院是獨立的個體，若只有一般框架，就不會有許多醫院共用的軟件。據此，企業須接近及深入了解衛生部門的5個對象才可能有效地促進數字化轉型。包括:醫護人員、管理人；各管理機關；醫療設備生產企業；醫療機械設備系統；最後是病人。數字化轉型成敗在於病人評估和體驗服務。
第二、有關病人的醫療數據龐大，很多醫院的技術部門無法處理而被迫外包。衛生部門的人力資源常是各地方大傷腦筋的問題，如本市的人事、尤其是高新技術人力資源一直短缺。
第三、診療日程表及時間管理不合理，病人都在上午預約掛號，導致醫生的工作超負荷工作，產生不必要的錯失和病人久等。這是具社會因素的習慣，要按充分利用人力資源和醫療設備的方向進行調整和改變，為民眾提供更好的服務。
第四、病歷管理工作得不到系統化，各所中央、中央和地方之間的醫院不聯通。甚至診療卷宗被剪掉，各醫療單位的存檔工作不同，導致診療結果浪費。
最後，市衛生廳於2019年起在智能手機和平板電腦上試行“診療單位搜尋”應用程式，希望將本市衛生部門的診治病工作數字化，向市民提供最合適的診治病單位。然而，近兩年來的疫情複雜多變，故以資訊技術應用程式促進數字化的過程多多少少出現“瓶頸”。
加快數字化的措施
首先要加快建設開放的標準數據庫，特別是民眾數據庫，這是本市的重要項目之一，將是各個領域可繼承、補充和充分開發的數據平台。此外，將安全問題放在首位，因為衛生部門的資訊保密工作不比金融銀行遜色。
其次，近年來的數據平台日益豐富和高素質的研究團隊強大，推動人工智能(AI)的應用程式不斷發展。可以說，人工智能正在全面改變整個世界，其中醫療是人工智能應用最多、發展最強勁的領域之一，讓此領域換上新顏。在總體的發展趨勢中，診治病工作應用人工智能是必要、適合和有益的，有助提高診治病的質量和效率。
此外，我國以及本市的醫療數據較多，但分散在不同系統中，又得不到連接。各診治病單位進行個別存檔，數據得不到標準化或以傳統方法存儲。此舉使未來期間的數據集成、聯通和共用方面遇到困難。醫療數據將是人工智能、機械、遠程診療、物聯網應用及各項自動化活動、虛擬助理等，因此數字化的醫療活動要標準化，才有確保一致性的數據，為數據保護、使用和分享提供法律依據。長久以後，須落實有關於人工智能和演算法的培訓政策，同時要有明確的機制、政策以將人工智能應用於各個具體領域。
許多意見認為，想成功促進數字化轉型，要早日修改卷宗儲存、管理方法和醫護幹部、人員工作習慣的相關規定。最重要的是民眾對新技術的響應，這樣使用醫療服務時會更順利和縮短等待時間。
市衛生廳、尤其是診治病服務須將人類智能與技術結合，開發智慧健保模式。這是衛生部門與世界衛生接軌的必要發展趨勢。憑藉網路和智能移動設備掛號、付款的應用程式，希望病人使用診治病服務更順利及輕鬆◆
