解除醫療數字化中數據“瓶頸”

我國與本市的醫療數據較多,但分散在不同系統中和缺乏連接。

在第一兒童醫院掛號診治病。

在第一兒童醫院掛號診治病。

醫療領域從未像疫情期間促進數字化轉型。在短時間內,一系列應用程式和技術措施出台並發揮了積極作用。這也是防疫實況,診治病管理數字化工作須加快。

醫療數字化過程存在不足之處
在診治病領域中促進應用資訊技術和數字化,須確保落實目前的最重要任務是在醫院裡實行防疫工作。但因不同理由而存在不足之處。

第一、醫療是特殊領域,擁有龐大的數據庫,每人將是醫療數據庫中的一個數據單元。確保該醫療數據庫安全及保密並不簡單,尤其是共用數據庫的法律走廊不明確。

每所醫院是獨立的個體,若只有一般框架,就不會有許多醫院共用的軟件。據此,企業須接近及深入了解衛生部門的5個對象才可能有效地促進數字化轉型。包括:醫護人員、管理人;各管理機關;醫療設備生產企業;醫療機械設備系統;最後是病人。數字化轉型成敗在於病人評估和體驗服務。

第二、有關病人的醫療數據龐大,很多醫院的技術部門無法處理而被迫外包。衛生部門的人力資源常是各地方大傷腦筋的問題,如本市的人事、尤其是高新技術人力資源一直短缺。

第三、診療日程表及時間管理不合理,病人都在上午預約掛號,導致醫生的工作超負荷工作,產生不必要的錯失和病人久等。這是具社會因素的習慣,要按充分利用人力資源和醫療設備的方向進行調整和改變,為民眾提供更好的服務。

第四、病歷管理工作得不到系統化,各所中央、中央和地方之間的醫院不聯通。甚至診療卷宗被剪掉,各醫療單位的存檔工作不同,導致診療結果浪費。

最後,市衛生廳於2019年起在智能手機和平板電腦上試行“診療單位搜尋”應用程式,希望將本市衛生部門的診治病工作數字化,向市民提供最合適的診治病單位。然而,近兩年來的疫情複雜多變,故以資訊技術應用程式促進數字化的過程多多少少出現“瓶頸”。

加快數字化的措施
首先要加快建設開放的標準數據庫,特別是民眾數據庫,這是本市的重要項目之一,將是各個領域可繼承、補充和充分開發的數據平台。此外,將安全問題放在首位,因為衛生部門的資訊保密工作不比金融銀行遜色。

其次,近年來的數據平台日益豐富和高素質的研究團隊強大,推動人工智能(AI)的應用程式不斷發展。可以說,人工智能正在全面改變整個世界,其中醫療是人工智能應用最多、發展最強勁的領域之一,讓此領域換上新顏。在總體的發展趨勢中,診治病工作應用人工智能是必要、適合和有益的,有助提高診治病的質量和效率。 

此外,我國以及本市的醫療數據較多,但分散在不同系統中,又得不到連接。各診治病單位進行個別存檔,數據得不到標準化或以傳統方法存儲。此舉使未來期間的數據集成、聯通和共用方面遇到困難。醫療數據將是人工智能、機械、遠程診療、物聯網應用及各項自動化活動、虛擬助理等,因此數字化的醫療活動要標準化,才有確保一致性的數據,為數據保護、使用和分享提供法律依據。長久以後,須落實有關於人工智能和演算法的培訓政策,同時要有明確的機制、政策以將人工智能應用於各個具體領域。

許多意見認為,想成功促進數字化轉型,要早日修改卷宗儲存、管理方法和醫護幹部、人員工作習慣的相關規定。最重要的是民眾對新技術的響應,這樣使用醫療服務時會更順利和縮短等待時間。

市衛生廳、尤其是診治病服務須將人類智能與技術結合,開發智慧健保模式。這是衛生部門與世界衛生接軌的必要發展趨勢。憑藉網路和智能移動設備掛號、付款的應用程式,希望病人使用診治病服務更順利及輕鬆◆

黎玉富

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