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英代尔发佈大型神经拟态系统

据新华社报导,美国英代尔公司日前发佈名为HalaPoint的大型神经拟态系统,旨在支援类脑人工智能(AI)领域的前沿研究,解决AI在效率和可持续性等方面的挑战。

英代尔发佈大型神经拟态系统

根据英代尔公司发表的新闻公报,英代尔在其第一代大规模研究系统Pohoiki Springs的基础上,改进了Hala Point大型神经拟态系统的架构,将神经元容量提高了10倍以上,性能提高了12倍。Hala Point系统最初部署在美国桑迪亚国家实验室,由1152个英代尔Loihi2处理器组成,包括分佈在14万0544个处理核心上的11.5亿个人工神经元和1280亿个人工突触。在运行传统深度神经网络时,每秒可进行20千万亿次运算。

  公报表示,HalaPoint系统基于神经拟态计算技术,提升了主流、常规深度学习模型的性能和效率,尤其是那些用于处理视频、语音和无线通信等即时工作负载的模型。与使用中央处理器和图形处理器的传统电脑相比,HalaPoint系统在执行AI推理和处理优化问题时速度可提高50倍,能耗仅为传统电脑的百份之一。HalaPoint系统将高效率的深度学习和类脑持续学习、优化能力结合起来,希望其能够提升大规模AI技术的效率和适应性◆

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