在最新研究中，大阪公立大学研究团队首先创建了一个基于深度学习的AI模型，用于查看健康人的胸透影像来估计其年龄。然后，他们将该模型应用于已知疾病患者的胸透影像，以分析AI估计的年龄与每种疾病之间的关系。鉴于利用单个数据集训练AI容易出现过度拟合现象，研究人员从多个机构收集了数据。
在2008-2021年间，研究团队共从3万6051名接受体检的健康人中收集了6万7099张胸透照片。所开发的模型显示，AI估计的年龄与实际年龄之间的相关系数为0.95。通常相关系数达到0.9以上会被认为准确率非常高。
团队还从另外两个机构的病患那里收集了3万4197张胸部X射线照片。结果显示，AI估计年龄与患者实际年龄之间的差异与高血压、高尿酸血症和慢性阻塞性肺病等多种慢性疾病呈正相关。换句话说，AI估计的年龄与实际年龄差别越大，个体患这些疾病的可能性就越高◆
