南德亚拉目前就读德州大学电脑科学系，他称开发上述应用程式的动机源于全球每年近2000万人死于心血管疾病的现状。他耗时8个月收集美国和印度两国医院数据，并与医疗专业人员合作完善AI模型。该应用程式具备降噪技术，即使在嘈杂环境中也能准确记录心音，并透过云端机器学习模型提供分析报告。
这项AI技术此前已通过美国1.5万名和印度3500名患者临床试验，目前仅限医疗人员临床使用，作为传统心电图等检查的前期筛查工具。有学者肯定南德亚拉的潜力，特别对医疗资源匮乏地区具有重要意义。南德亚拉强调，上述应用程式不能取代心电图等传统诊断方法。他此前已开发过低成本义肢和老人防跌倒手环，并成立STEM教育公司。他未来计划将技术扩展至肺炎和肺栓塞等肺部疾病检测，持续推动医疗AI技术发展，改变世界◆
