Ai预测地震
优点在成本效益和即时性
以色列阿里埃勒大学（Ariel University） Yuval Reuveni博士及其团队进行了一项创新研究，尝试探索AI在地震预测中的演算潜力。该研究团队的研究重点锁定为电离层中的电子能阶（Energy Levels），这也一直被科学家假定为即将发生地震活动的潜在指标，希望研究能解开地震前兆的谜团。
研究团队采用支援向量机（SVM），这是一种强大的机器学习工具，以能解决分类和回归困境方面的能力而闻名。透过在GPS电离层总电子含量（TEC）数据上利用支援向量机（SVM），该团队深入研究了电离层TEC与地球动力学活动之间的联系。
这项创新的研究方法将SVM，与GPS电离层总电子含量时间序列估计相结合，以揭示可能暗示即将发生的地震活动的模式。主要目标是破解地震可能的前兆并提高预测的准确性。这项研究成果得到了著名地理学杂志《遥感探测》（Remote Sensing）的认可并正式发表，强调了AI在地震预测领域的潜力。
这种AI预测方法优点在成本效益和即时性。依照该团队的模型，获得惊人的准确度来预测大地震。对于地震等级超过6.0级的地震，系统预测未发生地震（真阴性）的准确率为85.7%；预测发生地震（真阳性）的准确度高达80%，令人印象深刻。
Reuveni博士在阐述研究结果时表示：“我们的研究强调电离层TEC值与地球动力学活动之间的紧密相关性。透过利用机器学习，我们在地震预测方面取得了长足进步。”
AI协助救援的３个优势
˙AI的预警系统能缩短应变时间：AI比人类更快、更高效地处理大量数据，地震预警最关键的重点在于探测和即时发布预警系统，这些系统可让人们及早躲避或撤离危险地区，有效地挽救生命。
˙AI的损害评估：大地震发生后，快速、准确的损失评估，对于灾害救援工作的优先顺序和有效地分配资源至关重要。无人机和藉由AI演算卫星图像，可以快速评估基础设施和建筑物的损坏程度。
˙AI的搜索和救援行动：在地震灾害发生时，往往伴随存在瓦砾以及需要精确的位置定位资讯。 AI机器人与无人机得以配备立即影像的传输，以及卫星导航的帮助下在废墟中精准找到目标，并辨识生还者的生命迹象，并将关键救难资讯传输给救难人员。
针对这场危机，需要关注AI的5个原因
˙全球数据资讯共用：鼓励国际合作共用地震数据，以提高基于AI的预测模型的准确性，而能具备更完整的数据资料（例如地震仪和GPS接收器所收集而来的数据），以及开发更复杂的演算法。
˙AI相关的基础设施：将AI程式融入抗震建筑和基础设施的设计中，以尽量减少
损坏。
˙AI得有效改善通信：开发AI软体的通信系统，即使传统通信系统在地震期间中断，AI系统也能正常运行。
˙人机协作：应加强有关AI与人类合作进行救难的研究。
˙持续监控：AI在灾后持续对于断层进行监测，对潜在地震进行预警。
摩洛哥的地震悲剧提醒我们为自然灾害做好准备的重要性，随着AI技术的持续突破，想必我们可以看到更多创新和有效的科技方法来利用AI在地震灾害上发挥作用，并且提高我们应对这些天然灾难和拯救生命的能力◆
