在采用人工智能等强大的解决方案之前，每家企业都必须清楚地了解其运营内部和外部发生的情况。这意味着了解他们已经可以访问哪些数据、存在哪些数据孤岛，以及如何加强关键合作伙伴关系，促进无缝且安全的数据交换。那些创建内部和外部协作社交媒体、易于分享见解并采取行动的人最终将最有能力利用人工智能作为助手。这也将确保他们能够从技术投资中获得全部价值。Epicor首席产品和技术官Vaibhav Vohra在Epicor Insights 2024用户大会上，提及了人工智能领域的开发工作帮助处理各种事务，从调整库存规模，到通过智能产品建议增加收入，再到通过规划最高效率的供应链来优化供应链。
根据普华永道（PWC）最近的一份研究报告，80%的“数字冠军”（数位化程度最高的公司）将其供应链重点描述为外部集成甚至端对端编排，而这一比例仅为36%所有（非数字冠军）公司。这显示最成熟和最具前瞻性的企业如何逐渐摆脱模拟、孤立的供应链，转而采用数字连接、自主和自我优化的数据生态系统。
有效的数据供应链策略通过合作伙伴社交媒体的互联生态系统发挥作用，并通过将财务、设计、测试和制造等关键职能集成在一起来消除数据孤岛。一旦车间和顶层之间的差距被缩小，见解就会更自由地流动。通过利用融合技术的力量和弥合数据差距，公司将能够更快地做出以数据为基础推动的决策，从而大大改善业务成果。
人工智能具有几乎无限的潜力。可以帮助跨部门孤岛创建重要的数据桥樑，自动分析不同的业务数据并提供可操作的见解提高运营绩效。然而，在很大程度上依赖对高品质数据的截取，并且适当以数据优先作为业务策略的一部分。
ERP系统旨在将人工智能纳入此流程，因此可以快速分析大量数据，并将其从记录系统转换为有组织的行动系统。这种从生成和收集到策略性和知情执行的转变在资讯管理、分析和安全方面提供了许多优势。
低程式代码／无程式代码解决方案是如何使用人工智能显着提高工作流程效率的一个很好的例子，因为提供了自动化或“配方”，可以将人工或机器任务编排为端对端数字流程。通过将车间中某些可能需要数小时才能完成的手动流程自动化，员工将有更多时间将注意力集中在业务的其他重要领域。
任何技术投资中最重要的因素之一是继续与值得信赖的策略性数字转型合作伙伴密切合作，该合作伙伴在销售和实施流程完成后了解您的特定行业需求。正如在2023年Epicor行业见解报告中发现的那样，大多数企业领导者对他们的整体采购旅程体验持积极态度，但正在寻求更多的技术支持和合作伙伴关系，尤其是在导入后阶段。
这项研究的许多参与者认为安全和风险缓解（26%）是他们导入新ERP解决方案时面临的最大挑战。其他最关心的问题包括与导入和培训相关的时间和成本（24%）、定制化满足业务需求的能力（24%）以及与其他业务应用程式集成（24%）。研究结果表明，了解行业、目标可以减轻对人工智能驱动的数据集成、网路安全或适应性的焦虑的值得信赖的合作伙伴合作非常重要。
人工智能是一种极其强大的工具，可以满足数字优先的全球经济的需求。当制造商、经销商和零售商踏上数字转型之旅时，他们正在为更敏捷、高效和有弹性的运营奠定基础。对特定行业的人工智能解决方案进行正确的战术投资，并与值得信赖的合作伙伴合作，从谘询到售后支持，可以帮助企业增加实现数据供应链目标的机率。我们已经开始看到这些措施如何积极改变海内外的重要产业◆
