据越通社报道， 在接受越通社驻罗马记者采访时，意大利拉奎拉大学信息工程、计算机科学与数学系（DISIM）副教授阮青方认为，越南拥有一项特殊资源，即正在世界各国大学、研究机构和大型科技集团工作的越南知识分子和专家群体。
阮青方表示，越南不应仅聚焦于吸引全职回国的计划，而应发展“无国界国家知识网络”模式，为海外专家以客座教授、战略顾问、远程研究团队负责人或联合主持重点实验室等方式参与创造条件。
阮青方强调，许多优秀科学家不仅关注收入，更希望为祖国创造实实在在的影响，参与培养下一代人才，为国家长远发展作出贡献。除了人力资源外，数据正成为AI时代的战略资源。越南不应在国际技术与国内基础设施之间做选择题，而应构建多层数据主权模式。
据此，第一层是物理主权，特别重要的数据存储于越南境内的基础设施上。第二层是法律主权，确保数据的治理、访问和开发利用权利归属越方。第三层是密码主权，数据的加密和解密密钥必须由国内机构和组织完全管理。
在评估参与全球技术价值链的能力时，阮青方认为，越南需要聚焦于具有独特优势的领域，在细分但全球需求大的市场中掌握核心技术，同时成为技术生态系统中难以替代的环节。
对于AI，这位专家认为越南需要选择符合现有资源的战略。与其竞相开发GPT或Gemini等大规模基础AI模型，越南应聚焦于应用型AI，利用先进的开源模型开发服务于教育、医疗、农业、公共行政和生产等具体需求的解决方案。另一个优先方向是开发小型语言模型（SLM）。与大型模型相比，SLM成本更低、计算基础设施要求更少，且可直接部署于企业或国家机关的内部系统，从而增强数据保护能力。
阮青方还提议推进“AI+行业”战略，即将AI应用于越南已具备数据优势和实际需求的领域，如医疗、教育、农业、数字政府和软件产业。此外，越南需要关注安全可信的AI领域。随着各国日益重视AI风险管控，对AI系统的验证、监控和安全保障技术的需求预计将在未来大幅增长。
为实现上述目标，该专家强调了研究领域与企业之间对接的作用。国家需要通过投资共享基础设施发挥引导作用，如国家GPU集群、标准化开放数据仓库以及大学与科技企业合作的联合实验室。
阮青方认为，在AI时代，竞争优势未必来自拥有最大的资金或最昂贵的技术，更重要的是能够准确定位在全球价值链中的位置，有效利用现有人力资源和数据，同时开发出解决社会实际需求的产品。
